Elképesztő átalakulás küszöbén áll az időjárás-előrejelzés: könnyen lehet, hogy a jövőben teljesen új formában találkozunk vele.

Az áprilisi Portfolio Vállalati Energiamenedzsment 2025 konferencián kiemelt figyelmet kap az időjárás-előrejelző rendszerek szerepe és azok integrációja az energiamenedzsmentbe. A rendezvény során szakértők osztják meg tapasztalataikat és a legújabb trendeket, amelyek segíthetnek a vállalatoknak hatékonyabbá tenni energiatakarékossági stratégiáikat. További részletekért érdemes figyelemmel kísérni a konferencia programját!

Az új, mesterséges intelligenciával működő rendszerek forradalmasíthatják az időjárás-előrejelzéshez való viszonyunkat. Míg a hagyományos szimulációk alapja leginkább a műholdak és egyéb érzékelők adatai, addig az ECMWF AI-alapú modellje a múltbéli adatok integrálásával gazdagítja számításait. Az AI alapú előrejelzések egyik legfőbb előnye, hogy a központ képes szinte azonnal lefuttatni a modellt, ellentétben a klasszikus módszerek hosszabb feldolgozási idejével. A gyorsaság mellett az AI alkalmazása lehetőséget ad arra is, hogy a modellek sokkal részletesebb és pontosabb előrejelzéseket készítsenek. Az új technológiák révén a jövő időjárás-elemzései sokkal megbízhatóbbak lehetnek, így a döntéshozók és a lakosság is jobban felkészülhet a várható eseményekre.

Az új megközelítés rendkívül precízen képes előre jelezni a hőmérsékletet, a csapadék mennyiségét, a szélviszonyokat, sőt, még a trópusi ciklonok alakulását is. Emellett jelentősen csökkenti az energiafelhasználást is.

Bár a rendszer világszerte működik, különösen fontos szerepet játszik Európában, ahol az időjárás változásaira érzékeny felhasználók magas aránya és a geopolitikai tényezők, mint például a fosszilis energiahordozók iránti jelentős importfüggőség, együttvéve komoly ingadozásokat idéznek elő a gáz- és villamosenergia-piacokon.

Mostanában gyakrabban frissíthetjük az adatainkat, mint régebben, ami természetesen pontosabb előrejelzéseket hoz magával. Ennek köszönhetően hatékonyabban tudunk dolgozni, és jobban tudjuk beosztani az energiánkat.

- Kérlek, formáld át a szöveget egyedivé - kérte Daniel Borup, az InCommodities A/S dán kereskedő cég ügyvezető igazgatója.

Ezért a kereskedők és az energiapiac résztvevői számára nem szükséges többé hatóránként frissítésekre várakozniuk; szinte folyamatosan hozzáférhetnek a legújabb információkhoz. Dan Harding, a MetDesk meteorológusa hangsúlyozza ennek jelentőségét:

Erre a tényezőre reagálnak a piacok a legintenzívebben.

Európa villamosenergia-gyártásában a megújuló források szerepe folyamatosan növekszik. Ennek következményeként napfényes és szeles időszakokban gyakran jelentős, sőt néha túlzó kapacitások állnak rendelkezésre, míg a borongós és szélcsendes napokon kínálati hiány léphet fel. Ezek a szélsőséges időjárási viszonyok pedig drámai hatással vannak a piaci árak alakulására:

Az mesterséges intelligencia modellek révén viszont...

Ezek az időszakok egyre inkább előrejelezhetők, lehetővé téve a kereskedők és a hálózati üzemeltetők számára, hogy időben felkészüljenek a várható eseményekre.

- kiegyenlítve a jelentős árfluktuációkat.

A klasszikus szuperszámítógépes módszerek az atmoszféra fizikájának alapelveire építenek. Ezek a rendszerek milliónyi mérési adatot használnak fel, hogy megalkossák a légkör jelenlegi állapotát, majd fokozatosan, lépésről lépésre modellezik az időjárás alakulását.

Az időjárás és az éghajlat valójában Big Data-probléma. Hatalmas mennyiségű adat áll rendelkezésünkre, így ez tökéletesen passzol hozzá

- mondta Florian Pappenberger, az ECMWF igazgatóhelyettese.

A Google, a Microsoft, a Huawei és az Nvidia innovatív kísérleti projektjei világosan mutatják, hogy a gépi tanulás dinamikusan fejlődik, és egyes paraméterek előrejelzésében rendkívüli precizitást érhet el.

A jövő a hibrid modelleké: bár az AI rendkívül gyors, bizonyos területeken - mint például a felhőzet, a por és az extrém időjárási jelenségek előrejelzése - a klasszikus fizikai modellek még mindig megbízhatóbbnak bizonyulnak. Éppen ezért a központ egy hibrid rendszer kialakítását tartja a legjobbnak, ahol a két megközelítés erősségei harmonikusan kiegészítik egymást. Rob Hutchinson, a Meteomatics AG meteorológusa ehhez hozzátette, hogy:

A mesterséges intelligencia marketingje valóban lenyűgöző erővel bír, és sokszor úgy tűnik, mintha minden más megoldásnál felülmúlná őket. Azonban a valóság sokkal összetettebb, és nem minden esetben olyan egyértelmű a helyzet. Fontos, hogy a tények és számadatok önállóan is megmutassák az igazságot.

A mesterséges intelligencia világában a fejlesztők és a piaci szereplők már most figyelemre méltó előrelépéseket tapasztalnak. Egy újabb mérföldkő vár ránk, amikor a modellek nem csupán egyetlen előrejelzést nyújtanak, hanem innovatív megoldások révén egyszerre 50 eltérő kimenetet képesek generálni. Ez a megközelítés lényegesen pontosabb képet fest a bizonytalansági tényezőkről, lehetővé téve a mélyebb és árnyaltabb elemzéseket.

A jövőbeni elképzelések alapján az AI-modellek integrációja még szorosabbá válik a műholdas és felszíni mérőállomások által szolgáltatott adatokkal. Ezt követően pedig lehetőség nyílhat arra, hogy akár...

Az autók, okostelefonok, háztartási gépek és különféle szenzorok által gyűjtött mérési adatok mind hozzájárulhatnak a rendszer gazdagításához.

Ez a jelentős mennyiségű adat kulcsfontosságú szerepet játszik a modell precizitásában. Ezáltal a piac, az energiaágazat és a fogyasztók is előnyökhöz juthatnak, hiszen a döntéshozatal mögött egyre alaposabb és gyorsabban hozzáférhető időjárás-előrejelzések állnak.